python如何管理对象内存

Question

感觉 Python 在以下两种情况下处理内存的方式不同：

情况1

import numpy as np
while True:
    array = np.ones((10000, 10000))

案例2

import mediapipe as mp
while True:
    faceMesh = mp.solutions.face_mesh.FaceMesh(False, 3, True, 0.5, 0.5)

情况 1 根本不会导致内存溢出，但是，情况 2 确实会非常快速地填充 RAM。 您能否帮助解释一下 python 如何在这里管理内存使用以及为什么案例 1 不会导致溢出而案例 2 会导致溢出？

Answer 1

在内部，Python 使用引用计数器。 当您运行variable = value1时， value1的引用计数器会增加。 然后，当您运行variable = value2时， value1的引用计数会减少，而value2 is incremented. If the count on value2 is incremented. If the count on下降到零，则可以将其删除。

其他任何事情都取决于系统和模块。 似乎 numpy 立即释放了空间。 在任何情况下，活着的数组都不会超过 2 个。 我不知道媒体管道在做什么。