如何仅替换 Pandas DataFrame 中的第一个 Nan 值？

Question

我正在尝试用随机种子生成的数字列表替换 Nan。 这意味着每个 Nan 值都需要替换为唯一的 integer。 列中的项目是唯一的，但行似乎只是在复制自己？ 欢迎大家提出意见

np.random.seed(56)
rs=np.random.randint(1,100, size=total)

df=pd.DataFrame(index=np.arange(rows), columns=np.arange(columns))
    
for i in rs:
    df=df.fillna(value=i, limit=1)

Answer 1

df.fillna()将替换所有包含 NA 的值。 因此，您的代码实际上只是在 forloop 的第一次迭代中更改了 NA 值，因为没有其他要填充的值。

您可以使用 applymap function 遍历所有行并以这种方式用随机生成的值填充 NAN：

df.applymap(lambda l: l if not np.isnan(l) else np.random.randint(1,100, size=total)))

Answer 2

你可以试试stack

s = df.stack(dropna=False)
s = s[s.isna()]
s[:] = rs
df.update(s.unstack())

或者我们可以从原始创建

df = pd.DataFrame(data = rs.reshape(row, col),
                  index=np.arange(row), 
                  columns=np.arange(col))