将 pandas 列从 int64 转换为 datetime64 时出现问题

Question

我正在尝试将 pandas 中的一列年份值从 int64 转换为 datetime64。 该列目前看起来像

         Year

         2003
         2003
         2003
         2003
         2003
         ... 
         2021
         2021
         2021
         2021
         2021

但是，当我使用dataset['Year'].dtypes时列出的数据类型是int64 。

那是在我使用pd.to_datetime(dataset.Year, format='%Y')将列从 int64 转换为 datetime64 之后。 我该如何解决这个问题？

Answer 1

您应该能够从 integer 转换：

df = pd.DataFrame({'Year': [2003, 2022]})

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['Year'], format='%Y')

print(df)

Output：

   Year   datetime
0  2003 2003-01-01
1  2022 2022-01-01

Answer 2

您必须将pd.to_datetime(df['Year'], format="%Y")分配给df['date'] 。 完成后，您应该能够看到从 integer 转换。

df = pd.DataFrame({'Year': [2000,2000,2000,2000,2000,2000]})

df['date'] = pd.to_datetime(df['Year'], format="%Y")

df

output 应该是：

    Year    date
0   2000    2000-01-01
1   2000    2000-01-01
2   2000    2000-01-01
3   2000    2000-01-01
4   2000    2000-01-01
5   2000    2000-01-01

所以基本上你所缺少的只是你的代码中的df['date'] = pd.to_datetime(df['Year'], format="%Y") ，它在转换方面应该可以正常工作。

pd.to_datetime()不仅会返回年份（据我所知，您想要年份的问题），如果您想了解更多关于.to_date_time()返回的信息，您可以查看文档。

我希望这有帮助。