R：使用匹配 package 的倾向得分，用于具有特定于子组的变量的数据
[英]R: Propensity score with matchit package for data with variables specific to subgroups
问题描述
我有一个包含大约 20 个变量的数据库，其中四个特定于特定的子组。 对于这四个变量，我已将其他组的数据标记为缺失数据。 我研究的第一步是用遗传算法进行倾向得分匹配。 这个问题的最佳解决方案是什么，知道 matchit package 不允许处理具有缺失值的变量
0 个解决方案
如何使用 MatchIt 在 R 中准备倾向得分匹配的变量？
[英]How to prepare the variables for propensity score matching in R using MatchIt?
如何使用 MatchIT R package 在倾向得分的 logit 上使用卡尺宽度而不是倾向得分？
[英]How to use MatchIT R package to use caliper width on logit of the propensity score instead of the propensity score?
MatchIt（R 的倾向得分匹配 package）抛出有关生成的 NA 的错误
[英]MatchIt (propensity score matching package for R) throws errors concerning NAs produced
R：倾向得分匹配。 matchit函数可以与分类匹配变量一起使用吗？
[英]R: Propensity Score Matching. Does matchit function work with categorical matching variables?
R - Matchit - 倾向得分匹配 - 丢弃功能不起作用
[英]R - Matchit - Propensity Score Matching - Discard function not working
从逻辑回归到R的MatchIT或其他匹配软件的倾向得分
[英]propensity score from logistic regression into MatchIT or other matching software in R
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