[英]Estimating Treatment Effect and robust standard errors after propensity score matching with two continuous outcomes
在倾向得分与本指南之后的两个连续结果匹配后，我试图估计治疗效果和稳健标准误差： https://cran.r-project.org/web/packages/MatchIt/vignettes/estimating-effects.html
我执行了最近邻对匹配而不进行替换（MatchIt 包）。 我将下面的代码用于我的数据，但是它似乎不适用于两个因变量。 这是我收到的错误消息：SSD.mlm(object) 中的错误：不支持加权“mlm”对象
我感谢有关替代程序的任何提示和建议
install.packages("sandwich")
library(lmertest)
library(sandwich)
fitm <- lm(cbind(PHQ_9_Sum,SF8_Sum) ~ parenthood, data = mdata, weights = weights)
coeftest(fitm, vcov. = vcovCL, cluster = ~subclass)
从协变量平衡倾向得分输出估计稳健标准误差
[英]Estimating Robust Standard Errors from Covariate Balanced Propensity Score Output
用倾向评分计算平均治疗效果对被治疗者 (ATET/ATT) 的影响
[英]Calculating Average Treatment Effect on the Treated (ATET/ATT) with propensity score
在倾向得分调整后的 glm 中使用的多项式治疗的倾向得分
[英]Propensity score for a multinomial treatment to be used in a propensity score adjusted glm
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