DynamoDB 的分区限制如何适用于小型数据库？

Question

我读过 DynamoDB 的单个分区的大小限制为 10GB。 这意味着如果我所有的数据都小于 10GB，那么我只有一个分区吗？

单个分区上也有 3000 个 RCU 或 1000 个 WCU 的限制。 这是否意味着这也是只有一个分区的小型数据库的限制？

我使用计费模式 PAY_PER_REQUEST。 在数据库上有大约 50MB 数据的短暂使用高峰。 然后几个小时什么都没有。 如何设计数据库以获得最佳峰值性能？ 或者 DynamoDB 对于这个用例来说是不是一个糟糕的选择？

Answer 1

如果您使用 LSI，给定的分区键在任何给定时间都不能接收超过 3k RCU/1k WCU 的请求，并且总共存储超过 10GB（如果不使用 LSI，假设您可以存储超过 10GB）您正在使用排序键）。 如果您的数据确实符合这些限制，那么您没有理由不能将 DDB 与单个分区键值（以及单个分区）一起使用。 计划一个可以扩展的设计仍然会更好。

适合您的设计取决于您的数据 model 和访问模式是什么样的。 鉴于您对某种周期性工作的描述，可以使用时间戳（尽管它与您应该小心的热点问题有关）。 如果您有某种其他唯一 ID，例如 user_id 或 device_id 等，那将是更好的选择。 这里有一些很棒的文档。

Answer 2

如何设计数据库以获得最佳性能并选择正确的数据库......这些都是深刻的问题。

DynamoDB 适用于各种用例。 在后端，它使用分区。 在规模达到高端之前，您很少需要考虑分区。 你是？

分区键用作 map 数据到分区的一种方式，但它不是 1 比 1。如果您不遵循最佳实践指南并使用一个 PK 值，数据库仍可能将项目拆分到后端分区以分散负载. 只是不要使用本地二级索引 (LSI)，否则它会禁止此功能。 映射的详细信息取决于您的使用模式。

一个物理分区将是 10 GB 或更少，并且具有 3,000 个读取单元和 1,000 个写入单元的限制，这就是数据库将负载分散到多个分区的原因。 如果您使用大量 PK 值，您可以让数据库更直接地执行此操作。

如果您的规模足够大以达到性能限制，您将拥有一位 AWS 客户经理，您可以要求您与 DynamoDB 专家联系。