python matplotlib 中的次 XY 轴

Question

早上好，

在 matplotlib 中是否有可能在同一个图中获得第二个 xy 轴？ 我不是在寻找 twinx() 或 twiny()。

我有两个数据集：x1，y1 和 x2，y2，我都想在同一张图中 plot。 我想 plot 法线轴上的第一个数据集：ax1.plot(x1, y1)。 第二个 y 轴应位于右侧，第二个 x 轴应位于顶部。

但是我该如何设置呢？

亲切的问候托马斯

Answer 1

取自 matplotlib secondary_axis文档：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.dates as mdates
from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator

dates = [datetime.datetime(2018, 1, 1) + datetime.timedelta(hours=k * 6)
         for k in range(240)]
temperature = np.random.randn(len(dates)) * 4 + 6.7
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)

ax.plot(dates, temperature)
ax.set_ylabel(r'$T\ [^oC]$')
plt.xticks(rotation=70)


def date2yday(x):
    """Convert matplotlib datenum to days since 2018-01-01."""
    y = x - mdates.date2num(datetime.datetime(2018, 1, 1))
    return y


def yday2date(x):
    """Return a matplotlib datenum for *x* days after 2018-01-01."""
    y = x + mdates.date2num(datetime.datetime(2018, 1, 1))
    return y


secax_x = ax.secondary_xaxis('top', functions=(date2yday, yday2date))
secax_x.set_xlabel('yday [2018]')


def celsius_to_fahrenheit(x):
    return x * 1.8 + 32


def fahrenheit_to_celsius(x):
    return (x - 32) / 1.8


secax_y = ax.secondary_yaxis(
    'right', functions=(celsius_to_fahrenheit, fahrenheit_to_celsius))
secax_y.set_ylabel(r'$T\ [^oF]$')


def celsius_to_anomaly(x):
    return (x - np.mean(temperature))


def anomaly_to_celsius(x):
    return (x + np.mean(temperature))


# use of a float for the position:
secax_y2 = ax.secondary_yaxis(
    1.2, functions=(celsius_to_anomaly, anomaly_to_celsius))
secax_y2.set_ylabel(r'$T - \overline{T}\ [^oC]$')


plt.show()

结果如下：