在循环时更新 DataFrame 或在更新 df 条件后从头开始循环

Question

我有一个 DF，需要用列“volume”的 cumsum() 填充“位置”。 有时当我遇到条件时，我需要重新启动 cumsum()。 重新启动 cumsum() 的条件取决于 position，因此为了正确工作，我需要更新位置，而不是旧 DataFrame 的位置。 当我无休止地尝试它时，首先遇到了条件。

while restart:
    for i, row in newdls.iterrows():
        if i==0:
            print('1st')       
            continue
        elif (ex[i]=='ftx') & (abs(pos[i]) < 5000) & (fix[i]!='reset'):
            print('chek')
            pstate[i]='hedged'
            newdls['marker'][i] = pos[i]
            newdls['fix'][i] = 'reset'    
            g = newdls['fix'].eq('reset').shift().bfill().cumsum()
            newdls['position'] = newdls.groupby(g)['volume'].cumsum()
            break 
        elif newdls['marker'][i]=='stop':
            print(restart)
            restart=False
            break

df https://drive.google.com/file/d/1TxGWn8uPam_lKl-v9rgoTuwj_lnkH6jM/view?usp=sharing