OpenMP：在while循环中并行for循环时的奇怪行为

Question

我正在使用 OpenMP 来优化 while 循环内的内部 for 循环。 整个代码很复杂，所以我不能发布这个。 但主要结构是这样的：

while (condition) {

    for (int i=1; i<=N; i++) {
         // caculate something in SIMD
    }
    
    // do something        

    for (int j=1; j<=N; j++) {
         // caculate something in SIMD
    }
}

问题是当我将#pragma omp parallel for应用于第一个内循环（如下所示）时，第二个运行速度太慢了。 我毫不怀疑代码的 output 和第一个内循环仍然具有良好的加速比。

while (condition) {
    
    #pragma omp parallel for
    for (int i=1; i<=N; i++) {
         // caculate something in SIMD
    }
    
    // do something

    for (int j=1; j<=N; j++) {
         // caculate something in SIMD
    }
}

SIMD 操作是通过使用库vectorclass.h实现的。 为了测量两个循环的时间，我使用 function omp_get_wtime()并在 while 循环的所有迭代中获取两个循环的总运行时间。 代码由Cmake编译，cmake 标志为：

Compiler   :  Clang
C flags    :  -pthread  -mavx -O3 -ffunction-sections -fdata-sections
CXX flags  :  -fopenmp -pthread  -g -std=c++11  -mavx -O3 -ffunction-sections -fdata-sections

关于 OpenMP 环境变量，我设置了OMP_NUM_THREADS=8 、 OMP_PLACES=cores和OMP_PROC_BIND=spread 。

我尝试什么：

我将并行区域移动到外循环，但问题并没有消失：

#pragma omp parallel
while (condition) {
    
    #pragma omp for
    for (int i=1; i<=N; i++) {
         // caculate something in SIMD
    }
    
    // do something

    for (int j=1; j<=N; j++) {
         // caculate something in SIMD
    }
}

我还尝试仅使用 1 个线程并行运行（如下所示），但第二个循环仍然运行较慢。 所以我认为缓存或 memory 布局不是问题：

while (condition) {
    
    #pragma omp parallel for num_threads(1)
    for (int i=1; i<=N; i++) {
         // caculate something in SIMD
    }
    
    // do something

    for (int j=1; j<=N; j++) {
         // caculate something in SIMD
    }
}

我不明白为什么 OpenMP 会影响不相关的循环。 有没有解决这个问题的想法。 预先感谢。