考虑到 Python 上的值切片，如何正确迭代 pandas 列？

Question

我碰巧将以下信息存储在名为df_trading_pair的变量中：

           Start Date  Open Price  High Price   Low Price  Close Price         Volume                End Date
0 2022-08-08 07:15:00  0.00001241  0.00001242  0.00001238   0.00001239  16808259334.0 2022-08-08 07:19:59.999
1 2022-08-08 07:20:00  0.00001238  0.00001239  0.00001235   0.00001238   7237826684.0 2022-08-08 07:24:59.999
2 2022-08-08 07:25:00  0.00001238  0.00001239  0.00001237   0.00001238   1768234135.0 2022-08-08 07:29:59.999
3 2022-08-08 07:30:00  0.00001238  0.00001239  0.00001236   0.00001236   5243964161.0 2022-08-08 07:34:59.999
4 2022-08-08 07:35:00  0.00001236  0.00001237  0.00001235   0.00001235   8802029320.0 2022-08-08 07:39:59.999
5 2022-08-08 07:40:00  0.00001234  0.00001236  0.00001233   0.00001234   3038529151.0 2022-08-08 07:44:59.999
6 2022-08-08 07:45:00  0.00001233  0.00001236  0.00001232   0.00001235   7700037899.0 2022-08-08 07:49:59.999
7 2022-08-08 07:50:00  0.00001235  0.00001237  0.00001235   0.00001237   1929229917.0 2022-08-08 07:54:59.999 

我有兴趣使用 4 个值的范围对Open Price列进行迭代，以便在每次迭代时打印以下信息：

迭代 #1

0    0.00001241
1    0.00001238
2    0.00001238
3    0.00001238
Name: Open Price, dtype: float64

迭代 #2

1    0.00001238
2    0.00001238
3    0.00001238
4    0.00001236
Name: Open Price, dtype: float64

. . .

迭代 #5

4    0.00001236
5    0.00001234
6    0.00001233
7    0.00001235
Name: Open Price, dtype: float64

因此，我已经有了部分解决方案，如下所示：

for i in range(0, len(df_trading_pair)):
    slc = df_trading_pair["Open Price"].iloc[i : i + 4]
    print(slc)
    i = i + 1
    print("")

但是，有一个问题，那就是我的解决方案再迭代 3 次，在第 5 次迭代后打印以下内容：

迭代 #6

5    0.00001234
6    0.00001233
7    0.00001235
Name: Open Price, dtype: float64

迭代 #7

6    0.00001233
7    0.00001235
Name: Open Price, dtype: float64

迭代 #8

7    0.00001235
Name: Open Price, dtype: float64

我想知道如何解决？ 如果可能的话，解释为什么我的解决方案没有按预期工作？

Answer 1

您可以在结果系列的长度上添加一个条件：

for i in range(0, len(df_trading_pair)):
slc = df_trading_pair["Open Price"].iloc[i : i + 4]
if len(slc) == 4:
    print(f'Iteration #{i+1}, len: {len(slc)}')
    print(slc)
    print("")
    i = i + 1
else:
    break

Answer 2

另一种解决方案，使用.rolling ：

for d in df["Open Price"].rolling(4):
    if len(d) != 4:
        continue
    print(d, "\n")

印刷：

0    0.00001241
1    0.00001238
2    0.00001238
3    0.00001238
Name: Open Price, dtype: object 

1    0.00001238
2    0.00001238
3    0.00001238
4    0.00001236
Name: Open Price, dtype: object 

2    0.00001238
3    0.00001238
4    0.00001236
5    0.00001234
Name: Open Price, dtype: object 

3    0.00001238
4    0.00001236
5    0.00001234
6    0.00001233
Name: Open Price, dtype: object 

4    0.00001236
5    0.00001234
6    0.00001233
7    0.00001235
Name: Open Price, dtype: object