std::execution::par 执行策略不提供 std::for_each 和 std::transform_reduce 加速

Question

我正在尝试使用std::for_each和std::transform_reduce在 C++ 中并行进行矩阵向量乘法。 我可以得到正确的答案，但是当使用std::par与std::seq作为执行策略时，我的运行时不会改变。

例如，

std::vector<double> vectorToMultiplyBy(10);
std::vector<std::vector<double>> someMatrix(10, 10);

for (auto it = someMatrix.begin(); it != someMatrix.end(); ++it)
{
   auto i = std::transform_reduce(std::execution::par, it->begin(), it->end(), vectortoMulitplyBy.begin());
}

当std::execution::par与std::execution::seq交换时，此代码提供相同的结果，但运行时间相同或更慢。

与for_each相同的想法：

std::vector<double> vectorToMultiplyBy(10);
std::vector<std::vector<double>> matrix(10, 10);

std::for_each(std::execution::par, someMatrix.begin(), someMatrix.end(), [](std::vector<double> currentRow)
{

   std::transform_reduce(std::execution::par, currentRow.begin(), currentRow.end(), vectorToMultiplyBy.begin());

});

如果不让事情变慢，在上面用std::execution::seq切换std::execution::par不会改变任何东西。 我尝试了最多 32768x32768 矩阵（在这种情况下为 32768x1 向量）

我已经确认我正在使用 c++17。 我在 Apple M1 处理器（10 核）上使用 g++11。

计时是用std:chrono::high_resolution_clock完成的。