强缩放中的串行时间参考

Question

我实现了两种算法，每种算法都执行矩阵矩阵乘法。 第一个是使用 OpenMP 的纯共享 memory，第二个是分布式 memory，它采用混合 MPI/OpenMP 方法。

我有兴趣分析我的分布式 memory 算法的扩展性能。 为此，我将考虑两种应用：缩短解决时间（强扩展），解决更大的问题（弱扩展）。

问：在计算加速比为S = T(1)/T(N)时， T(1)是指共享 memory 算法所用的时间，还是运行在 1 个节点上的分布式 memory 算法所用的时间？

参考的论据是共享的 memory 算法：我们有兴趣知道是否值得从单节点范式切换到多节点范式（测量范式转换的加速）

参考的论点是分布式 memory 算法：这是一种更正式的方法，因为我们不会将苹果（共享 memory 算法）与橙子（分布式 ZCD69B4957F06CD818D7BF3D61980E 算法）进行比较。 此外，如果我有兴趣使用阿姆达尔定律计算代码的序列部分，这将是唯一的方法。

提前感谢您的想法和时间。