使用 Kinesis Firehose 将 1MM JSON 记录加载到 AWS Redshift 的最佳方法？

Question

我有一堆 JSON 记录，我想通过 Kinesis Firehose 从 S3 添加到 Amazon Redshift 实例。 它有数百个文件，无论是提供还是获取，每个文件都有大约 1,000 条记录，每个文件看起来像下面的示例。 出于我的目的，我不关心info条目，至少现在是这样。 我有一个可用的 Kinesis Firehose 服务，它可以使用示例股票代码数据更新我的 Redshift 数据库，所以这部分没问题。 我的问题是（希望这实际上不应该分成两个不同的帖子）：

0. 这在很大程度上是一个学习练习，所以如果它对我正在尝试做的事情来说太过分了，那没关系。 如果有原因它实际上是一个坏主意，请告诉我。
1. 如果我只想忽略信息字段，我是否必须使用 Lambda 来剥离它，或者有没有办法做到这一点？ 如果是这样，是否有任何技巧与编写脚本以从常规文本文件进行处理不同？ 当我输入这个时，我意识到我可能只是将info放在数据库中并且永远不会触摸它，但如果有理由不这样做，或者比这更清洁的方式，我会很高兴听到它。
2. 当我有具有一组features的单个manufacturer ，并且每个manufacturer可能有几十个features时，为features制作单独的数据库表是否有意义，或者我是从 Python dict/Perl hash 的角度来看它是否有意义？当我需要稍后将它们重新连接在一起时，SQL DB 没有意义吗？

样本：

{
    "info": {
        "generated_on": "2022-08-09  19:25:34",
        "version": "v1"
    },
    "manufacturer": [
        {
            "name": "Audi",
            "id":   1,
            "num_features": 2,
            "features": [
                {
                        "name": "seat heaters",
                        "standard": "N",
                        "cost": 100
                },
                {
                        "name": "A/C",
                        "standard": "Y",
                        "cost": 0
                }
            ]
        },
        {
            "name": "BMW",
            "id": 2,
            "num_features": 3,
            "features": [
                {
                        "name": "seat heaters",
                        "standard": "Y",
                        "cost": 0
                },
                {
                        "name": "backup camera",
                        "standard": "N",
                        "cost": 500
                },
                {
                        "name": "A/C",
                        "standard": "Y",
                        "cost": 0
                }
            ]
        }
    ]
}