在每个子图之间以适当的间距绘制子图

Question

我需要 plot 数据的 6 个子图，目前我遇到了间距问题。 我的 plot 需要在每个子图的顶部有一个带有示例索引的标题。 我的问题是 plot 可视化很困难，因为间距不合适。 一个可重现的例子如下：

import matplotlib.pyplot as pp
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import random
    x1 = random.randint(2000, size=(125))
    x2 = random.randint(1000, size=(125))
    plt.subplot(2, 3, 1)
    pp.plot(x1, label="Class 1", color='red')
    pp.plot(x2, label="Class 2", color='blue')
    leg = pp.legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=[0.5, 1.1], ncol=2)
    pp.title("Sample 7")
    
    
    
    x1 = random.randint(2000, size=(125))
    x2 = random.randint(1000, size=(125))
    plt.subplot(2, 3, 2)
    pp.plot(x1, color='red')
    pp.plot(x2, color='blue')
    leg = pp.legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=[0.5, 1.1], ncol=2)
    pp.title("Sample 2")
    
    
    
    
    x1 = random.randint(2000, size=(125))
    x2 = random.randint(1000, size=(125))
    plt.subplot(2, 3, 3)
    pp.plot(x1, color='red')
    pp.plot(x2, color='blue')
    leg = pp.legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=[0.5, 1.1], ncol=2)
    pp.title("Sample 3")
    
    
    
    
    
    x1 = random.randint(2000, size=(125))
    x2 = random.randint(1000, size=(125))
    plt.subplot(2, 3, 4)
    pp.plot(x1, color='red')
    pp.plot(x2, color='blue')
    pp.title("Sample 9")
    leg = pp.legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=[0.5, 1.1], ncol=2)
    
    
    
    
    x1 = random.randint(2000, size=(125))
    x2 = random.randint(1000, size=(125))
    plt.subplot(2, 3, 5)
    pp.plot(x1, color="red")
    pp.plot(x2, color="blue")
    pp.title("Sample 11")
    leg = pp.legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=[0.5, 1.1], ncol=2)
    
    
    
    x1 = random.randint(2000, size=(125))
    x2 = random.randint(1000, size=(125))
    plt.subplot(2, 3, 6)
    pp.plot(x1, color="red")
    pp.plot(x2, color="blue")
    pp.title("Sample 13")
    leg = pp.legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=[0.5, 1.1], ncol=2)
    plt.show() 

我想知道我需要添加/进行哪些更改以使数据值轴具有适当的间距并在不与其他子图重叠的情况下显示，而不是在每个子图的底部放置那些空标签，而是将其替换为单个label 用于 plot 顶部之外的每个子图

Answer 1

我认为您忘记使用tight_layout()来处理这些问题。 只需在绘图之前添加它。 复制最后几行代码：

plt.subplot(2, 3, 6)
pp.plot(x1, color="red")
pp.plot(x2, color="blue")
pp.title("Sample 13")
leg = pp.legend(loc='lower center', bbox_to_anchor=[0.5, 1.1], ncol=2)
plt.tight_layout()
plt.show() 

输出：