将地址 object 转换为字符串

Question

我有一个带有地址的巨大数据集，我无法将地址行 1 从 object 转换为字符串。

import pandas as pd
    
data = ['1111 S. Washington Street', '2222 S. Jefferson Ave', '3333 W. Madison Court #2']
      
df = pd.DataFrame(data, columns=['Address_Line1'])
df['Address_Line1_2'] = df['Address_Line1'].str.upper()
df['Address_Line1_2'] = df['Address_Line1_2'].apply(lambda x: re.sub('[^A-Za-z0-9 ]+', '', str(x)))
df['Address_Line1_2']  = df['Address_Line1_2'].astype('|S120')
print(df.info())
df.head()

数据集中某处有特殊字符，所以我尝试只保留字母数字，然后将其设为字符串，但最终我的 dataframe 看起来像这样：

Address_Line1   Address_Line1_2
0   1111 S. Washington Street   b'1111 S WASHINGTON STREET' 
1   2222 S. Jefferson Ave   b'2222 S JEFFERSON AVE'
2   3333 W. Madison Court #2    b'3333 W MADISON COURT 2'

我看到这是一个“字节”问题，但是当我尝试解码时

df['Address_Line1_2'] = df['Address_Line1_2'].decode('UTF-8')

我收到“AttributeError: 'Series' object has no attribute 'decode'”。

如何完成此文本清理？