matplotlib 在 Jupyter 中重用轴

Question

这是一个我一直想要回答的问题。 我花了很多时间寻找关于 SO 的答案。 这个问题是相关的： Matplotlib - How to edit the same plot with different functions？ .

我猜这有一个简单的解释，我有兴趣了解它。

问题是：

我可以在 Jupyter 中的一个单元格中显示一个轴，然后在另一个单元格中再次显示它吗？ 看来我不能。 似乎一旦显示轴，它就会以某种方式“被消耗”，就像它是一次性工具一样。 我可以添加额外的图并重新显示图形（没有任何轴），但轴本身是“用过的”。

这是显示此行为的示例：

使用 Jupyter，我可以执行以下操作在第一个单元格中创建 plot ：

import matplotlib.pyplot as plt

some_x_data = [11.4, 23.11, 27.93, 33.47, 45.98, 47.23, 53.84, 65.34, 87.23]
some_y_data = [(5.3 * x * (10 - x/10)) for x in some_x_data]

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()
ax.plot(some_x_data, some_y_data)

plot 显示：

现在，在另一个单元格中，我希望再次重新显示轴，所以我执行以下操作：

ax

但没有显示轴。 相反，返回值为：

<AxesSubplot:>

但是，如果不是ax ，而是使用fig运行一个单元格，那么我会看到该图但没有轴：

fig

接下来，我尝试将新的 plot 添加到另一个单元格中的轴：

ax.scatter([40, 100], [900, 1000])

同样，没有显示任何数字，但会生成一个返回值：

<matplotlib.collections.PathCollection at 0x7fb5fc0a7c10>

然后我可以通过在另一个单元格中调用fig来查看更新的图形，但再次没有附加任何轴：

幕后发生了什么？ 为什么我不能只重新显示轴？

感谢您提供任何见解。

PS我假设这是一个重复的问题，但我根本找不到答案。 如果这是重复的，请添加链接。