Python Pillow(PIL) 没有完全重新着色渐变？

Question

我有一个问题，我正在使用 Pillow 重新着色具有很多软渐变的图像，但它似乎没有完全着色这些渐变中最半透明的部分，重新着色的图像具有不那么平滑的渐变。 有没有办法解决这个问题？ 下面的示例图像和当前代码。

在此处输入图像描述

原始渐变： 1 ： https://i.stack.imgur.com/VFi75.png

在此处输入图像描述

重新着色渐变： 1 ： https://i.stack.imgur.com/e5iNa.png

这是图像的原始透明PNG

import random
import Owl_Attributes
from PIL import Image, ImageColor

# I create the image here and convert the color code to RGBA
RGB_im = image_base_accent3.convert("RGBA")

datas = RGB_im.getdata()


newData = []

for item in datas:
    if item[0] == 208 and item[1] == 231 and item[2] == 161:
        newData.append((255, 0, 0, item[3]))
    else:
        newData.append(item)
RGB_im.putdata(newData)

RGB_im.save('Owl_project_pictures\_final_RGB.png')

Answer 1

首先，有几点需要考虑：

• 在开始工作之前检查您的图像。 您的 Alpha 通道几乎毫无意义且无关紧要，因此我会丢弃它以节省空间和处理时间。

• 在 Python 中，在 Python 像素列表上使用for循环是缓慢、低效且容易出错的。 尝试使用基于C代码的内置函数，或者使用像 Numpy 这样的向量化函数。

到你的形象。 您的图像中有大量的色调和渐变，并且通过if语句单独处理一个会很困难。 我建议您改用HSV 色彩空间。

我认为您希望基本结果是非常饱和的红色，其亮度由原始图像的亮度决定。

所以，我会制作一个图像：

• Hue=0 （见下图） ，和
• Saturation=255 （即完全饱和），并且
• 原始图像的Value （即亮度）。

在可能如下所示的代码中：

#!/usr/bin/env python3

# ImageMagick command-line "equivalent"
# magick -size 599x452 xc:black xc:white \( VFi75.png -colorspace gray +level 0,60% \) +combine HSL result.png
    
from PIL import Image
    
# Load image and create HSV version
im  = Image.open('VFi75.png')
HSV = im.convert('HSV')

# Split into separate channels for processing, discarding Hue and Saturation
_, _, V = HSV.split()

# Synthesize Hue channel, same size as input image, filled with 0, to make Red
H = Image.new('L', (im.width, im.height), 0)

# Synthesize Saturation channel, same size as input image, filled with 255, to make fully saturated
S = Image.new('L', (im.width, im.height), 255)

# Recombine synthesized H, S and V (based on original image brightness) back into a recombined image
RGB = Image.merge('HSV', (H,S,V)).convert('RGB')

# Save processed result
RGB.save('result.png')

---

如果你想让它变成石灰绿色，你可以像这样改变色调角度：

# Synthesize Hue channel, same size as input image, filled with 120, to make Lime Green
H = Image.new('L', (im.width, im.height), 120)

---

如果你想让它不那么饱和，你可以像这样改变饱和度：

# Synthesize Saturation channel, same size as input image, filled with 64, to make less saturated
S = Image.new('L', (im.width, im.height), 64)