ValueError：枚举错误代码在 mlflow.set_experiment() 中没有为名称“403”定义值

Question

我正在尝试运行一些代码来训练 model，同时将我的结果记录到 Databricks 上的 MLflow。 当我尝试调用mlflow.set_experiment()时，我不断收到以下错误，

    raise ValueError('Enum {} has no value defined for name {!r}'.format(
ValueError: Enum ErrorCode has no value defined for name '403'

这里到底发生了什么？

我正在使用 Databricks Connect 运行我的代码，弹出错误的部分如下所示，

    # set remote tracking server URI
    mlflow.set_tracking_uri(remote_server_uri)

    # create the MLflow client
    client = MlflowClient(remote_server_uri)

    # set experiment to log mlflow runs
    mlflow.set_experiment(experiment_name)

Answer 1

看起来我无法将我的实验记录到 MLflow 的原因是因为我错过了在实现之前需要执行的配置步骤。

下面给出的文件是关于需要做什么的很好的指南，
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/applications/mlflow/access-hosted-tracking-server

本质上，当尝试从 Databricks 外部访问 MLflow 跟踪服务器时，必须执行以下步骤，

1. 配置您的环境以访问您的 Azure Databricks 托管的 MLflow 跟踪服务器
2. 配置 MLflow 应用程序以登录到 Databricks
3. 配置 MLflow CLI