在不超过最大吞吐量的情况下更新 DynamoDB 中的多个项目

Question

我正在尝试为列表中的每个条目对我的 DynamoDB 执行update_item 。 在列表中，列是id和total_sales ，其中总销售额每小时更新一次。 这个想法是解析列表并更新每个项目（与列表中的 id 相关联）并更新total_sales值，但列表中有超过 5000 个条目，它超过了我的最大吞吐量。 有没有比简单地这样做更有效的方法

def write_to_dynamo(id, total_sales):
    response = table.update_item(
            Key={
                'id': id
            },
            UpdateExpression="set stats.revenue = :r",
            ExpressionAttributeValues={
                ':r': total_sales
            },
            ReturnValues="UPDATED_NEW"
        )
        return response

def main():
    for item in lst:
        write_to_dynamo(item.id, item.total_sales)

Answer 1

在 DynamoDB 本身中 -没有。

如果要使用UpdateItem ，则需要进行单独的 API 调用。

如果你想替换一个项目，有BatchWriteItem ，它捆绑请求，但即使这样也会消耗相同的吞吐量。

您可以将更改写入 SQS 队列，然后让 Lambda Function 响应该队列并更新项目。 当您超过吞吐量时，此设置会处理重试，并且可以使您的设置更具弹性，但仍会消耗相同的吞吐量。