Pandas 四舍五入到最接近的小时不一致

Question

如果我要求 pandas 将日期时间四舍五入到最近的小时，则从中间点到最近的小时的四舍五入不一致。 奇数小时（如 5）将其半小时（5:30）向上取整，但偶数小时将其半小时向下取整。 例如 5:30 和 6:30 均四舍五入为 6。

为什么？ 我如何让它做一些一致的事情，比如每半小时向上一次？

>df['nearest_hour']=df['datetime'].dt.round('H')
>df
    datetime    nearest_hour
141470  2019-10-26 04:45:00+00:00   2019-10-26 05:00:00+00:00
294282  2019-10-26 05:00:00+00:00   2019-10-26 05:00:00+00:00
178460  2019-10-26 05:15:00+00:00   2019-10-26 05:00:00+00:00
92696   2019-10-26 05:30:00+00:00   2019-10-26 06:00:00+00:00
227946  2019-10-26 05:45:00+00:00   2019-10-26 06:00:00+00:00
216924  2019-10-26 06:00:00+00:00   2019-10-26 06:00:00+00:00
167823  2019-10-26 06:15:00+00:00   2019-10-26 06:00:00+00:00
240039  2019-10-26 06:30:00+00:00   2019-10-26 06:00:00+00:00

Answer 1

在 pandas github 上引用此问题：

这是预期的行为，尽管您第一次遇到它时不直观，并且与 Python 生态系统的 rest 一致。 四舍五入的规则是精确的中间情况四舍五入到最接近的偶数结果。

另请参阅Python 3.x 舍入行为：

for i in [1.5, 2.5, 3.5, 4.5]:
    print(i, round(i))
    
1.5 2
2.5 2
3.5 4
4.5 4

---

尽管如此，如果您想实现您预期的舍入行为，您可以ceil floor从小时到下限：

df['nearest_hour'] = df["datetime"].dt.ceil("H").where(df["datetime"].dt.minute >= 30, df["datetime"].dt.floor("H"))

df
                   datetime              nearest_hour
0 2019-10-26 04:45:00+00:00 2019-10-26 05:00:00+00:00
1 2019-10-26 05:00:00+00:00 2019-10-26 05:00:00+00:00
2 2019-10-26 05:15:00+00:00 2019-10-26 05:00:00+00:00
3 2019-10-26 05:30:00+00:00 2019-10-26 06:00:00+00:00
4 2019-10-26 05:45:00+00:00 2019-10-26 06:00:00+00:00
5 2019-10-26 06:00:00+00:00 2019-10-26 06:00:00+00:00
6 2019-10-26 06:15:00+00:00 2019-10-26 06:00:00+00:00
7 2019-10-26 06:30:00+00:00 2019-10-26 07:00:00+00:00