python 中尺寸不等的图像的三线性插值

Question

我正在尝试对图像进行三线性插值。 我尝试使用 scipy interpn和RegularGridInterpolator中的两个函数。 我有这个链接作为参考，因为它解释了每个步骤https://blog.finxter.com/scipy-interpolate-1d-2d-and-3d/但这只有在 arrays 大小相同时才有效。 宽度、高度和深度（RGB 通道）大小不同。 此外，我还看到了一些关于堆栈溢出的简单示例，但它们似乎没有帮助，例如x = np.arange(10)但就我而言，它似乎比这更复杂，即使我已经抛出此错误尝试对元素进行排序（请参见下面的代码）

python 错误：d维点必须严格升序或降序

如果有人可以提供帮助，我将非常高兴！

这是我的代码（仍然存在上述错误）：

` x1 = blurred_img[0]

x = np.sort(x1, axis=0)
y1 = blurred_img[1]
y = np.sort(y1, axis=0)
z1 = blurred_img[2]
z = np.sort(z1, axis=0)
x_mesh, y_mesh, z_mesh = np.meshgrid(x, y, z)
points = (x, y, z)
values = func_3d(x_mesh, y_mesh, z_mesh)
point = np.array([2.5, 3.5, 1.5])
inn = interpolate.interpn(points, values, point)`