如何使用循环 python 中的 label 缺失值

Question

这是我的 Dataframe

from cmath import nan


student_card = pd.DataFrame({'ID':[20190103, 20190222, 20190531],
                             'name':['Kim', nan, nan],
                             'class':['H', 'W', 'S']})
student_card

看起来像这样

在此处输入图像描述

所以'name'列中有两个NaN值，我想使用循环将它们填充为'missing1'，'missing2'（idk不使用循环但不知道如何在没有循环的情况下对它们进行索引）

所以我做了这个 function 并被困在这里。 不行，求大神帮忙，谢谢

import pandas as pd

def fillna_func(df):
    df = df.copy()
    for i, value in enumerate(df.values):
        if value == nan:
            df[i].apply("deleted{}".format(i))
    return df


fillna_func(student_card['name'])

Answer 1

您可以创建一个名称为 null 的掩码，并以此过滤主 dataframe。 然后使用缺失值的累积和更新这些名称。

import numpy as np
import pandas as pd
student_card = pd.DataFrame({'ID':[20190103, 20190222, 20190531],
                             'name':['Kim', np.nan, np.nan],
                             'class':['H', 'W', 'S']})

def fillna_func(df):
    m = df.name.isnull()
    df.loc[m, 'name'] = 'missing' + m.cumsum().astype(str)
    return df

fillna_func(student_card)

Output

         ID      name class
0  20190103       Kim     H
1  20190222  missing1     W
2  20190531  missing2     S