SAS 中有没有办法使用测试集评估 model 的准确性？
[英]Is there a way in SAS to evaluate model accuracy using a test set?
问题描述
我在训练集（70%）上使用 proc reg 构建了回归 model，我想使用测试集（剩余 30%）评估 model 精度（MAPE、R2、调整后的 R2、RMSE 等）。 有没有办法在 SAS 中这样做？
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除了训练、验证和测试数据集之外，如何在全新数据集上评估机器学习模型的性能？
[英]How to evaluate machine learning model performance on brand new datasets, in addition to train, validation, and test datasets?
有没有一种方法可以使用RSpec在模型中测试环境定义的动态验证？
[英]Is there a way to test environment defined dynamic validations in a model with RSpec?
如何使用SAS或SQL从以数据库格式存储的预测模型方程计算输出
[英]How to calculate output from predictive model equation that is stored in database format using SAS or SQL
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