差平方根和

Question

我试图在我试图运行的代码中找出一个公式。 你能帮我知道他们想在这里测量什么吗？ 它似乎是一种类似于欧几里得距离但变化很小的评估度量。 我在网上搜索但没有运气

print ("%f"%np.sum(np.sqrt((matrix1-matrix2)**2)))

Answer 1

它正在计算矩阵/向量matrix1和matrix2中所有项目之间的欧几里得距离之和。

此代码是获取两个矩阵之间的欧几里得距离的通用代码：

np.sqrt((matrix1-matrix2)**2)

然后，最后，距离通过np.sum 。

这是一个演示它如何工作的示例：

matrix1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
matrix2 = np.array([2, 4, 6, 8, 10])
subtracted = matrix1-matrix2 # result: [-1 -2 -3 -4 -5]
squared = subtracted**2 # result: [ 1  4  9 16 25]
rooted = squared ** 0.5 # result: [1. 2. 3. 4. 5.]
summed = np.sum(rooted) # result: 15.0
print(summed) # output: 15.0

当您对某些代码感到困惑并且不确定它在做什么时，将其分解成这样的步骤非常有帮助，然后在调试器中逐步执行每个步骤（或者只打印每一行代码的结果）。 通常，当您在测试脚本中使用代码时，您可以更轻松地判断代码发生了什么。