dataframe 列在统计 plot 上的比较 [关闭]

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改进这个问题

我需要一种方便的方法来比较下面我的 dataframe 的列，显示错误合并。

df = pd.DataFrame(
    {'trip': [23,61,81,31,99,10,41,51,11,71],
 'actual_distance': [42.74,5921.07,3539.58,4959.94,
     71.30,6527.81,40228.80,12462.39,6547.72,3562.18],
 'computed_distance': [28.03,2785.60,459.85,3947.12,
  7.39,6415.35,38344.04,12136.97,6261.60,2826.03],
 'errors': [14.70,3135.46,3079.72,1012.82,
  63.90,112.45,1884.75,325.41,286.12,736.14]}
)

df.head()
    trip actual_distance    computed_distance   errors
0   23       42.74              28.03           14.70
1   61     5921.07            2785.60         3135.46
2   81     3539.58             459.85         3079.72
3   31     4959.94            3947.12         1012.82
4   99       71.30               7.39           63.90

所以

df.shape
(4354, 11)

但我需要有关使用统计图来解释统计数据的帮助。 例如：

• 由于误差（差异）而损失的距离的比例。
• 此错误对行程的影响（受影响行程的比例）

请给我提意见。 任何帮助，将不胜感激。 我只是很困惑。