我可以使用 Python 将热图像转换为矩阵以找到最高的热特征吗？
[英]Can I use Python to transform a thermal image into a matrix to find the highest heat signature?
问题描述
我已经研究并使用 OpenCV 编写了一些代码，但我无法理解如何在不使用 MATLAB 的情况下完成此操作。
我正在尝试使用 Python 获取热图像并将其转换为在网格/矩阵中反映图像热特征的数字数组。
例如：
我希望 Python 从文件夹中获取此图像，并将其转换为热数字矩阵，以便我可以使用最大值、设置阈值等。
有谁知道如何做到这一点？
1 个解决方案
解决方案1
0 2022-09-26 00:08:27
也许是这样的。
从 PIL 导入图像
导入 numpy 作为 np
打开图片
image = Image.open('thermal_image.jpg')
转换为 numpy 数组
image_array = np.array(图像)
找到最高热量特征
max_heat = np.amax(image_array)
打印结果
print('最高热量签名：' + str(max_heat))
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