降维值错误

Question

这个主题的新手。 我试图使用 sklearn 中的 PCA 来减少我的数据维度。 由于我不知道另一种方法，我正在尝试使用 PCA 来猜测应该使用多少尺寸。

我的数据是一个形状为 (51, 2928) 的 ndarray。 使用下一个代码，我尝试拟合数据

pca = PCA(n_components='mle', svd_solver='full')
pca.fit(data)

但是我在尝试拟合数据时会处理以下错误：

ValueError：仅当 n_samples >= n_features 时才支持 n_components='mle'

我究竟做错了什么？