GloVe 向量：ValueError：无法将字符串转换为浮点数：“。”

Question

我对 Python 没有更多经验。 我在 Googe colab 上尝试了以下代码来下载并解压缩该文件夹，并且效果很好。

!wget http://nlp.stanford.edu/data/glove.840B.300d.zip
!unzip glove.840B.300d.zip

之后，我使用这段代码来处理完整代码中的 GloVe 向量。 '''

import numpy as np
embeddings_index = {}
# opening the downloaded glove embeddings file
f = open('glove.840B.300d.txt')
for line in f:
    # For each line file, the words are split and stored in a list
    values = line.split()
    word = value = values[0]
    #coefs = np.asarray(values[1:])
    coefs = np.asarray(values[1:], dtype='float32')
    embeddings_index[word] = coefs
f.close()
print('Found %s word vectors.' %len(embeddings_index))

''' 但我得到了这个错误：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-86-a142414f95e7> in <module>
      7     word = value = values[0]
      8     #coefs = np.asarray(values[1:])
----> 9     coefs = np.asarray(values[1:], dtype='float32')
     10     embeddings_index[word] = coefs
     11 f.close()

ValueError: could not convert string to float: '.'

我尝试将数据类型更改为“int46”，但出现另一个错误并尝试取消 dtype 变量，并出现运行类型错误

我该如何解决？