组合两个具有匹配列但列中每个匹配值的行不同的数据框
[英]Combing two dataframes that have matching columns but varying rows for each matching value in the columns
问题描述
我有两个 DataFrame，它们具有匹配的匹配列，但每个 DF 都有不同的关联列。 我想组合两个 DF，不是复制行，而是在没有值的地方添加 nan。 根据我在 SO/Internet 上的发现，我尝试过的任何事情都以重复值结束。
df1
| coll_id | 项目名 | item_val |
|---|---|---|
| 1 | item_1 | 20 |
| 1 | item_2 | 200 |
| 2 | item_3 | 5 |
| 2 | item_4 | 13 |
df2
| coll_id | stat_name |
|---|---|
| 1 | stat_1 |
| 1 | stat_2 |
| 1 | stat_3 |
| 2 | stat_4 |
combined = pd.merge(df1, df2, on = 'coll_id', how = 'outer')
我得到的结果看起来像这样
| coll_id | 项目名 | item_val | stat_name |
|---|---|---|---|
| 1 | item_1 | 20 | stat_1 |
| 1 | item_1 | 20 | stat_2 |
| 1 | item_1 | 20 | stat_3 |
| 1 | item_2 | 200 | stat_1 |
| 1 | item_2 | 200 | stat_2 |
| 1 | item_2 | 200 | stat_3 |
我正在寻找类似于下面看到的结果，因此行中没有重复，但所有数据都已计算在内。
| coll_id | 项目名 | item_val | stat_name |
|---|---|---|---|
| 1 | item_1 | 20 | stat_1 |
| 1 | 楠 | 楠 | stat_2 |
| 1 | 楠 | 楠 | stat_3 |
| 1 | item_2 | 200 | stat_1 |
| 1 | 楠 | 楠 | stat_2 |
| 1 | 楠 | 楠 | stat_3 |
干杯
0 个解决方案
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