将时间序列二次采样到某个分辨率

Question

为了分析某些鸟类的 GPS 轨迹，我想将 GPS 轨迹二次采样到大约 10 分钟的固定分辨率。 实际分辨率从 1 到 10 分钟不等（如截图所示，通常为 5 分钟）。

    Tracking_data$Collecting.time

1             2022-08-23T00:04:00Z
2             2022-08-23T00:09:01Z
3             2022-08-23T00:14:01Z
4             2022-08-23T00:19:00Z
5             2022-08-23T00:24:01Z
6             2022-08-23T00:29:01Z
7             2022-08-23T00:34:00Z
8             2022-08-23T00:39:01Z
9             2022-08-23T00:44:00Z
10            2022-08-23T00:49:00Z
11            2022-08-23T00:54:01Z
12            2022-08-23T00:59:00Z
13            2022-08-23T01:04:01Z
14            2022-08-23T01:09:00Z
15            2022-08-23T01:14:01Z
16            2022-08-23T01:19:00Z
17            2022-08-23T01:24:01Z
18            2022-08-23T01:29:00Z
19            2022-08-23T01:34:00Z
20            2022-08-23T01:39:01Z

如何二次采样到大约 10 分钟的分辨率？ 由于分辨率时不时地变化，我不能只提取每一个值。 我尝试了“动物园”package，但无法让它工作。

Answer 1

尚不完全清楚您想要什么 - 您能否提供可重现的样本？

其他列中的数据是什么，你想用它做什么？ If it's GPS position data, do you want to use the position from the closest recording to each ten minute "tick", or do you want to estimate the likely position at the tick by extrapolating from the existing points?

首先，您可以使用 dplyr 对数据进行分组：

df %>% group_by(group10min = cut(Collecting.time, "10 min"))

编辑：我遗漏了一些数据准备：

使用上面的确切格式（包括“T”和“Z”）需要转换为 POSIX 时间和日期格式 - 你的真实示例可能不需要这个。

df$Collecting.time %<>% str_replace_all("T"," ") %>% str_replace_all("Z","") %>% as.POSIXct()