使用多级分析的三元 APIM 数据结构（在 R 中）

Question

我们正在尝试使用多级建模运行 Triadic APIM 增长曲线模型。 我们对母亲、父亲和孩子的家庭在 4 个时间点进行了皮质醇 (cort) 测量。 我们想要运行一个三截距 APIM 增长曲线 model 来分析家庭成员从一个时间点到下一个时间点的相互依赖程度（结果的滞后预测因子）。 我想确认我们设想的代码和数据结构会按预期工作。

预期 R 代码运行：

model <- lmer (cortT ~ 0 + men + women + child + ##intercepts for all family members 
                           men*A_cortT-1 + women*A_cortT-1 + child*A_cortT-1 + ##actor effects for all family
                           men*ChildasP_cortT-1 + men*WomenasP_cortT-1 + ##partner effects on men outcome
                           women*ChildAsP_cortT-1 + women*MenasP_cortT-1 + ##partner effect on women outcome
                           child*MenAsP_cortT-1 + child*WomenasP_cortT-1 + ##partner effects on child outcome
                           (1|time) + (1 + time | family / member) ## nesting structure, time is crossed and not nested in members

预期数据结构：| 家庭 | 会员 | 时间 | 男装 | 女性 | 儿童 | 科尔特 | A_CortT-1 | ChildAsP_cortT-1 | MenAsP_cortT-1 | WomenAsP_cortT-1 | |:----: |:----: |:--: |:-: |:---: |:---: |:---: |:------- : |:-------------: |:----------------------: |:----- --------: | |1|1|1|1|0|0|m1|-|-|-|-| |1|1|2|1|0|0|m2|m1|c1|-|w1| |1|1|3|1|0|0|m3|m2|c2|-|w2| |1|1|4|1|0|0|m4|m3|c3|-|w3| |1|2|1|0|1|0|w1|-|-|-|-| |1|2|2|0|1|0|w2|w1|c1|m1|-| |1|2|3|0|1|0|w3|w2|c2|m2|-| |1|2|4|0|1|0|w4|w3|c3|m3|-| |1|3|1|0|0|1|c1|-|-|-|-| |1|3|2|0|0|1|c2|c1|-|m1|w1| |1|3|3|0|0|1|c3|c2|-|m2|w2| |1|3|4|0|0|1|c4|c3|-|m3|w3| |...|...|...|...|...|...|...|...|...|...|...|

此外，我可以使用一些帮助来了解如何从 CortT 变量中创建 R 上的参与者和合作伙伴变量，将适当的行移动到参与者和合作伙伴变量中的相应位置（见表）。

提前谢谢你的帮助！ 一切顺利