循环中自动生成多个 barh 子图

Question

我正在尝试使用子图在循环中自动创建多个条形图。

我创建了一个 function 来创建 plot 的参数，具体取决于我需要多少图，如下所示：

def create_parameters(parameters):
exec("def f_create_parameters({}): pass".format(', '.join(parameters)))
return locals()['f_create_parameters']

以及使用 function 的代码：

    parList = []
    names = []
    even = 2
    odd = 1
    for i in range (0, len(listOfCategoriesEN)*2):
       parList.append(create_parameters(["ax"+str(odd),"ax"+str(even)]))
       names.append("ax"+str(odd))
       names.append("ax"+str(even))
       odd+=2
      even+=2

然后这是我试图创建具有多个图的单个图形的代码。 我将所有图都覆盖在最后一个条形图上。 任何想法如何解决它：

 val = 0

fig2, (parList) = plt.subplots(len(listOfCategoriesEN)*2,2,figsize=(20,20)) 
for name,dict_ in categoriesDict.items():
    df =  pd.DataFrame.from_dict(dict_, orient='index', columns=["Title", "Pageviews"])
    df = df.sort_values(by=['Pageviews'], ascending=False)
    df[ "Pageviews"] = df[ "Pageviews"].astype(int)
    #get top 5
    df1 = df.head(5)
    df1 = df1.sort_values(by=['Pageviews'], ascending=True)
    df1['Title'] = df1['Title'].str.replace('’','\'')



if(not df1.empty):
    
    x = df1['Title']
    y = df1['Pageviews']
    locals()[names[val]].barh(x, y, color=colours)
    #locals()[names[val]].set_title(name+" TOP 5 PAGES")
    val+=1

plt.show()

Answer 1

parList是所有子图的列表。 通过使用 plt.sca(ax) (sca = set current axis) 你 select 活动轴是ax然后 plot 你的数据：

val = 0
for name,dict_ in categoriesDict.items():
    # do your data stuff

    if(not df1.empty):
    
        x = df1['Title']
        y = df1['Pageviews']
        ax = parList[val//2, val%2] # needs to be changed if you rearrange your plots
        plt.sca(ax)
        locals()[names[val]].barh(x, y, color=colours)
        #locals()[names[val]].set_title(name+" TOP 5 PAGES")
        val+=1