如何将 Flutter 应用程序与 ipynb/colab 笔记本集成？

Question

我们目前有一个工作应用程序，可以从 API 发布和获取数据，该应用程序显示预测疾病的结果（ML 模型的目的）。 现在我们对如何使 .ipynb 与应用程序通信没有确切的想法，只要我们有大量数据来训练 model。

我们有 2.ipynb 文件Model.py和Predict.py 。 一个执行所需的预处理、拆分（用于训练、测试和验证）、训练和保存 model。 Predict 使用保存的 model 并对用户输入进行分类。

主要关注的是我们如何将数据从用户的端点（Flutter 应用程序）发送到Predict.py并将结果数据返回给应用程序上的用户。

我们已经考虑过在某处托管 model 并进行预测的想法，但不知道如何进一步进行。

这是我第一次使用 Flutter 应用程序处理深度学习。 任何有关继续前进的信息都将非常有帮助。

Answer 1

首先，.ipynb 文件是 Jupyter Notebooks。

其次，您的 API 准备好了吗？ 是否有专门的服务器，或者只有 flutter 应用程序，即应用程序的前端。

如果您没有 API，则必须创建一个（使用您想要的任何框架）。 为方便起见，在 Python 中创建它，您可以直接将 model 导入为 Python 模块并使用它。