如何在 python 中为 KRG model 编写循环？

Question

这是我的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

from smt.surrogate_models import KRG

xt = np.array([0,0.5,1])



for j in range(20):
    for i in yt:
        sm= KRG(theta0=[1e-2])
        sm.set_training_values(xt, i)
        sm.train()
        
print(sm)

这是有效的，在每个循环中，KRG model 生成并保存到 sm 但我需要 sm 来保存 sm 以供将来使用（例如，用于预测），那么如何为每次迭代保存 sm model？