如何使用 xcom 值为 Airflow 2.3.x 中的 TriggerDagRunOperator 配置 max_active_tis_per_dag？

Question

尊敬的 Apache Airflow 专家，

我目前正在尝试通过 DAG 运行配置配置 Apache Airflow 2.3.x DAG 的并行执行。

另一个要求是使配置参数可选，因此我需要能够提供默认值。

下面的 DAG 代码是我所能想到的，不幸的是它不起作用。

（请忽略有效负载...我只是将其添加到最小示例中以说明为什么我使用 Airflow 动态任务功能。）

据我所知，推送到 xcom 确实有效，但 jinja-template 没有。 依赖图看起来也不错。

我在日志中没有看到任何错误，我的猜测是返回的值是字符串类型，而“| int”实际上并没有做任何事情。

出于测试目的，我将“1”（数字 1 作为字符串）作为参数传递给 max_active_tis_per_dag，这是一些行为。 将它作为 int 值传递可以正常工作。

我将不胜感激对此的任何意见！

先感谢您！

from airflow import DAG
from airflow.decorators import task
from airflow.operators.trigger_dagrun import TriggerDagRunOperator
from datetime import datetime

with DAG(
        'aaa_test_controller',
        schedule_interval=None,
        start_date=datetime(2021, 1, 1),
        catchup=False
) as dag:

    @task
    def get_payloads():
        return ['{"some_key": "some_value_1"}', '{"some_key": "some_value_2"}']

    @task
    def get_num_max_parallel_runs(dag_run=None):
        return dag_run.conf.get("num_max_parallel_runs", 1)

    trigger_dag = TriggerDagRunOperator.partial(
        task_id="trigger_dependent_dag",
        trigger_dag_id="aaa_some_other_dag",
        wait_for_completion=True,
        max_active_tis_per_dag="{{ task_instance.xcom_pull(task_ids='get_num_max_parallel_runs', key='return_value') | int }}",
        poke_interval=5
    ).expand(conf=get_payloads())

    get_num_max_parallel_runs() >> trigger_dag