根据值合并数据框

Question

我有以下 datafrmae1

column3   column4    ID
car       red        100
car       red        101
car       blue       102
Bike      100cc      200
Bike      150cc      201
Bike      150cc      202

我有 dataframe2 如下

column1    value   column2
car         50     xyz
150cc       55     abc

基于 column1 值需要合并两个 dataframe as 并得到最终的 dataframe 如下

最终 dataframe：

ID   column1   value   column2
100   car        50     xyz
101   car        50     xyz
102   car        50     xyz
201   150cc      55     abc
202   150cc      55     abc

因此，基于 column1 中的值，需要合并数据帧

Answer 1

如果您发布了两个数据框的实际代码，那么提供解决方案会容易得多。 我猜最终的脚本看起来像这样。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'a':range(6),
                    'b':[5,3,6,9,2,4]}, index=list('abcdef'))
df1

df2 = pd.DataFrame({'c':range(4),
                    'd':[10,20,30, 40]}, index=list('abhi'))
df2

df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='left').fillna(method='ffill')
df