CNN model使用.png图像训练，可以用来预测.tif图像吗？

Question

问候...我已经使用 png 图像训练了一个 cnn model。 我可以使用 model 直接预测.tif 图像吗？ 或者我应该将 tif 图像转换为 .png 图像然后进行预测吗？ 如果是的话，你能帮助如何转换吗？

Answer 1

是的，它可以以这种方式使用。

CNN model 对存储图像的格式一无所知。 它可以是 png、tif、jpg 等。 CNN model 将图像视为具有 (224, 224, 3) 形状的多维 arrays。 您需要做的就是将您的 png/tif 文件正确读取（解码）为 arrays。

1. 在 Python 中使用 PIL 读取/转换

from PIL import Image
image = Image.open('autumn.tif')
image.save("autumn.png")

2. 在 Python 中使用 OpenCV 读取/转换

import cv2
image = cv2.imread('autumn.tif')
cv2.imwrite('autumn.tif', image)

如果您决定将图像从一种格式转换为另一种格式（例如 .tif 到 .png），请注意您的编码选项（无损/有损压缩）。

上述情况适用于 CNN model 训练的图像内容而不是被视为二进制流的编码图像（例如编码图像的压缩）。