在极图中 plot 上方绘制刻度标签

Question

我制作了一个极坐标图，但我不知道如何在图表的网格线上方绘制刻度标签（我猜是 theta 标签？）。 正如您在下面的极坐标 plot 中所见，图中的网格线下方绘制了长标签。 我能够使用ax.set_axisbelow(False)将它们绘制在脊椎上方，但这并不影响网格。

fig, ax = plt.subplots(dpi=300, subplot_kw=dict(polar=True))

sz = 10
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, sz, endpoint=False)
angles=np.concatenate((angles,[angles[0]]))


thing = np.random.rand(sz)
vals = np.concatenate((thing,[thing[0]]))
labels = ['Lorem','ipsum','dolorrrrrrasdfasdrrr','sit','amet,','consectetuer','adipiscing asd asdff','elit.','Aenean','commod', 'Lorem']

ax.set_theta_offset(np.pi / 2.0)

ax.plot(angles, vals, color='green')
ax.fill(angles, vals, alpha=0.25, color='green')

ax.set_thetagrids(np.rad2deg(angles), labels, fontsize='medium')
ax.set_rticks(np.arange(0, 1.1, 0.1))

ax.tick_params(axis='y', which='major', labelsize=6)

ax.set_rlabel_position(-90)

ax.set_axisbelow(False) # places the ticks above the spines (green lines), but not above the grid

ax.spines[:].set_edgecolor('green')

一些特写

Answer 1

标签链接到轴，因此不幸的是不能用例如zorder在顶部“移动”。

但是，第二个轴位于第一个轴之上，可用作解决此问题的解决方法：

代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(42) 


fig, ax = plt.subplots(dpi=300, subplot_kw=dict(polar=True))

sz = 10
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, sz, endpoint=False)
angles=np.concatenate((angles,[angles[0]]))

thing = np.random.rand(sz)
vals = np.concatenate((thing,[thing[0]]))
labels = ['Lorem','ipsum','dolorrrrrrasdfasdrrr','sit','amet,','consectetuer',
          'adipiscing asd asdff','elit.','Aenean','commod', 'Lorem']

ax.set_theta_offset(np.pi / 2.0)
ax.set_thetagrids(np.rad2deg(angles))
ax.plot(angles, vals, color='green')
ax.fill(angles, vals, alpha=0.25, color='green')

ax.set_rticks(np.arange(0, 1.1, 0.1))
ax.tick_params(axis='y', which='major', labelsize=6)
ax.set_rlabel_position(-90)
ax.spines[:].set_edgecolor('green')  


ax.set_xticklabels([])  # remove the xticks labels

# plt.show()  # activate to see the stripped first axis


# 2nd axis just for the labels
ax2 = ax.figure.add_axes(ax.get_position(), polar=True, #projection='polar', 
                         label=labels, frameon=False) 
        
ax2.set_theta_offset(np.pi / 2.0) 

ax2.set_yticklabels([])  # remove the yticks labels = rlabels

ax2.set_thetagrids(np.rad2deg(angles), labels, fontsize='medium')
ax2.set_rticks(np.arange(0, 1.1, 0.1))
ax2.grid(False)  # remove the grid of the 2nd axis
ax2.tick_params(axis='y', which='major', labelsize=6)

# optional plot area green edge also on top
# ax2.plot(angles, vals, color='green')  
    
plt.show()

笔记：

• 在第一个轴上，必须删除 xticks 标签
• 激活第一个plt.show()以查看第一个轴：
• 在第二个轴上，必须删除 ytick labels = rlabels
• 在第二个轴上，网格必须被移除（否则问题再次发生）

添加在：

• 将 plot 移动到第二个轴，使粗体绿色边缘区域也在灰色网格线之上
  • 仍然低于重叠标签
  • 但是这些现在会与 rlabels 重叠，所以在那种情况下也必须移动它们

#ax2.set_yticklabels([])  # remove the ytick labels = rlabels
    
ax2.set_thetagrids(np.rad2deg(angles))
ax2.set_rlabel_position(-90)