dataframe 中缺少行 [重复]

Question

这个问题在这里已经有了答案：

比较 pandas 列中的浮点数4 个答案

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我正在尝试根据列中的特定结果创建一个作为原始子集的数据框，但它一直排除一些数据，特别是代码 59960、59961、59962。

我还确认该列包含我为 using.unique() 解析的标识符

这是我的代码：

new_df = original_df[(original_df["Course Offering Code"] == 19191)|\
(original_df["Course Offering Code"] == 2201.20215)|\
(original_df["Course Offering Code"] == 2387.2205)|\
(original_df["Course Offering Code"] == 2388.20225)|\
(original_df["Course Offering Code"] == 59960.20211)|\
(original_df["Course Offering Code"] == 59961.20211)|\
(original_df["Course Offering Code"] == 59962.20211)|\
(original_df["Course Offering Code"] == 61199.20211)|\
(original_df["Course Offering Code"] == 61201.20211)|\
(original_df["Course Offering Code"] == 61202.20211)]

谢谢你！

Answer 1

这是由于在 pandas 中的float比较不精确。

您将不得不对其进行舍入或使用密切比较。 话虽如此，看起来课程提供代码只是代码，可能不需要是float64 - 因为从技术上讲，代码可以用任何唯一数字表示。 因此，您可以改为将Course Offering Code列更改为str和 select ，这样您就不会遇到这些问题。

Answer 2

试试这样吧...

codes = [19191, 2201, 2387, 59960, 59961, 59962, 61199, 61201, 61202]
new_df = original_df[original_df['Course Offering Code'].isin(codes)]