Pandas 空间启用 dataframe 错误。 无法加载数据集：无法将非有限值（NA 或 inf）转换为 integer

Question

我的代码最近开始抛出错误，但在 2022 年 8 月 24 日之前运行良好。出错的行是我创建 pandas 个启用空间的数据帧的行。

agol_df = pd.DataFrame.spatial.from_layer(fLayer)

gdb_df = pd.DataFrame.spatial.from_featureclass(lyrPath)

这些行只是从我的在线托管要素图层（第一行代码）和我的本地要素地理数据库（第二行代码）创建数据框。

这对我来说很奇怪，因为 dataframe 似乎试图将我的浮点数转换为整数，即使我没有在这些行中进行转换。 我在这些层中确实有 null 数据，但之前创建 dataframe 时从来没有问题。 我还感到困惑，因为这段代码几个月来都运行良好，但突然抛出错误。

任何帮助将不胜感激，谢谢！

Answer 1

因此，如果您最近更新了 ArcGIS Pro，这似乎与当前的 python 包一起出现，这将更新您的 arcpy 和 arcgis 库。 即使要素图层中没有 integer 字段，他们也会以某种方式检查类型并强制转换为 int。 我确实找到了解决方法。 该层有一个我不知道的 sdf 方法。

而不是：agol_df = pd.DataFrame.spatial.from_layer(fLayer)

使用：agol_df = fLayer.query().sdf

这也适用于表格。