如何在 hover 工具中获取散景图像字形的像素值？

Question

我已经生成了散景 2d 直方图 plot，如StackOverflow 答案中所述。 下面给出了代码和相应的图像。 在代码中，每个 bin 的数据点数在H的条目中。 如何访问单个pixel-index以获取H中相应索引处的值并将其显示在hover-text中？ 例如，我想在x和y值下方的hover-text中显示count: 2 。 我尝试使用此处提到的image_index ； 可能是Bokeh 3.0.1中的新功能，但不确定它是如何工作的。

注意：由于遗留代码问题，最好获得与Bokeh 2.4.3兼容的答案。 包括holoviews标签，据我所知，它们的输出可以呈现为bokeh figure 。

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.palettes import Turbo256
from bokeh.models import ColorBar, LinearColorMapper

a = np.array([1, 1.5, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([15, 16, 20, 35, 45, 50])
H, xe, ye = np.histogram2d(a, b, bins=5)

data=dict(
    image=[H],
    x=[xe[0]],
    y=[ye[0]],
    dw=[xe[-1]-xe[0]],
    dh=[ye[-1]-ye[0]]
)

TOOLTIPS = [
    ("x", "$x"),
    ("y", "$y"),
#     ("image_index", "$image_index"),
]

p = figure(x_range=(min(xe),max(xe)), y_range=(min(ye),max(ye)), tools="pan,reset,hover", tooltips=TOOLTIPS)

color_map = LinearColorMapper(palette=Turbo256, low=1, high=H.max(), low_color='white')
color_bar = ColorBar(color_mapper=color_map, label_standoff=12)

p.image(source=data,image='image',x='x',y='y',dw='dw',dh='dh',color_mapper=color_map,)

p.add_layout(color_bar, 'right')

show(p)

Answer 1

我不知道执行此操作的原始 Bokeh 代码，但在 HoloViews 中它是：

import numpy as np, holoviews as hv
hv.extension('bokeh')

a = np.array([1, 1.5, 2, 3, 4, 5])
b = np.array([15, 16, 20, 35, 45, 50])
H, xe, ye = np.histogram2d(a, b, bins=5)

img = hv.Image(H[::-1], bounds=(-1,-1,1,1), vdims=['image_index'])

img.opts(tools=['hover'], width=500, cmap="Turbo", colorbar=True, 
         clim=(1,None), clipping_colors={'min': 'white'})