将 lambda function 转换为常规 function

Question

我想了解如何将 lambda function 转换为普通的。 我有这个 lambda function 它应该用模式填充每列的 null 值

def fill_nn(data):
    df= data.apply(lambda column: column.fillna(column.mode()[0]))
    return df

我试过这个：

def fill_nn(df):
    for column in df:
        if df[column].isnull().any():
            return df[column].fillna(df[column].mode()[0])

Answer 1

嗨希望你做得很好！

如果我正确理解了您的问题，那么最好的方法将与此类似：

import pandas as pd


def fill_missing_values(series: pd.Series) -> pd.Series:
    """Fill missing values in series/column."""

    value_to_use = series.mode()[0]
    return series.fillna(value=value_to_use)


df = pd.DataFrame(
    {
        "A": [1, 2, 3, 4, 5],
        "B": [None, 2, 3, 4, None],
        "C": [None, None, 3, 4, None],
    }
)

df = df.apply(fill_missing_values)  # type: ignore

print(df)
#    A    B    C
# 0  1  2.0  3.0
# 1  2  2.0  3.0
# 2  3  3.0  3.0
# 3  4  4.0  4.0
# 4  5  2.0  3.0

但就个人而言，我仍然会使用lambda ，因为它需要的代码更少并且更容易处理（尤其是对于这样的小任务）。