springboot 应用程序的多个实例中的千分尺指标

Question

我在配置了 Prometheus 的 spring 启动应用程序中有一个自定义千分尺指标，它每 15 秒抓取一次指标。

自定义指标每 1 分钟查询一次数据库。 由于我运行了该服务的 2 个实例，因此这两个实例每 1 分钟尝试运行一次相同的查询。

package com.test;

import com.entity.Foo;
import com.repo.FooRepository;
import io.micrometer.core.instrument.Gauge;
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;
import java.util.function.Supplier;

@Component
public class MonitoringService {
    private final MeterRegistry meterRegistry;
    private final Gauge fooCount;
    private final FooRepository<Foo> fooRepository;

    
    @Autowired
    public MonitoringService(final FooRepository<Foo> fooRepository,
                             final MeterRegistry meterRegistry) {
        this.fooRepository = fooRepository;
        this.meterRegistry = meterRegistry;
        fooCount = Gauge.builder("foo_count", checkFooCount())
                .description("Number of foo count")
                .register(meterRegistry);
    }

    @Scheduled(fixedDelayString = "PT1M", initialDelayString = "PT1M")
    public Supplier<Number> checkFooCount() {
        return ()-> fooRepository.getTotalFooCount();
    }

}

无论如何，我可以配置为在我的 spring 启动应用程序的任何 1 个实例中运行此指标吗？

Answer 1

根据您的运行时环境，您可以将 Quartz 与持久作业存储和集群选项一起使用，也可以使用单个应用程序来完成这项工作。 对于后者，您可能想要使用 Kube.netes Jobs 之类的东西。

• 对于 Quartz，请参阅使用 JDBC-JobStore 配置集群。
• 对于 Kube.netes 作业，请参阅作业 的 Kube.netes 文档。

Quartz 可以只在一个实例上安排作业，而所有实例的配置都是一样的。 Kube.netes 作业将是您的应用程序旁边的一个单独的 pod，它只执行此任务。 kube.netes 作业将开始，获取数据并自行结束。 （您可以设置一些延迟，以允许普罗米修斯在 pod 停止之前收集数据。）两个作业框架都使用类似 cron 的配置。

但是使用数据库工具而不是一些 Java 应用程序来计算数据库行不是更好的解决方案吗：

• 使用 mysql-exporter，您至少会获得一些表统计信息，请参阅info_schema_tablestats.go 。
• 对于自定义查询，请参阅让 Prometheus 发送 SQL 查询。

Answer 2

在实例之间共享指标的查询结果很可能需要您的服务与存储最新结果的第三方进行交互。 这可能是数据库中的一个特殊表、分布式配置服务器（如 etcd 或 Zookeeper）或分布式缓存（如 Apache Ignite）。 显然，任何这一切都会增加系统的复杂性，需要更多的努力来设置和维护，然后让所有实例运行一个计数查询。

另一方面，如果它真的很慢，您可以尝试优化此查询本身。 例如，如果对查询表的插入相对较少，您可以在数据库端设置聚合 - 每次写入此表也会更新单独表中的总数。 这样您的服务将运行一个简单的查询，该查询返回已准备好的总计数的单个结果。