将数据帧的 datetime64[ns] 索引转换为可比较的 datetime dtype

Question

尝试为我的 dataframe 创建掩码，但无法将上限/下限日期时间与 dataframe 的索引进行比较，因为它是 datetime64[ns]。 我已经看到解决方案是通过 pd.Timestamp 进行转换 - 但是我仍然收到值错误。

此外，我尝试转换索引并抛出错误：“无法将输入...系列...转换为时间戳”

输入：

x = yf.Ticker('^GSPC').history(period='max',interval='1d').loc[:,['Open']]
stdate = pd.Timestamp(2015,12,31)
edate = dt.datetime.today()

y = x.index > stdate

实际 OUTPUT：

*"Invalid comparison between dtype=datetime64[ns, TIMEZONE] and Timestamp"*

预计 OUTPUT：

[FALSE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE... TRUE]

Answer 1

Datetime64 索引可以细化为只有日期 by.date

df.index.date >= date or df.index.datetime >= datetime 

会工作

Answer 2

使用 numpy.datetime64

注意：似乎无法比较时间感知日期时间，使用tz_localize删除它的时区

或者您可以将日期时间转换为时间戳（int）

import numpy as np
import pandas as pd

s = pd.Series([0, 1669345200 * 10**9], dtype="datetime64[ns]").dt.tz_localize("UTC")
print(s.info())

stdate = np.datetime64("2015-12-31T00:00:00")
edate = np.datetime64("now")
print(stdate)
print(edate)
print(s.dt.tz_localize(None) > stdate)