如何将 fillna 用于特定值？

Question

我已经知道如何使用fillna()但它会用相同的指示值填充每个空值。 在这种情况下，我想用不同的值填充每个空值，我应该使用行号还是如何完成？

尝试失败：

我希望它成为

宝马 320i 2 普利茅斯 Reliant 1 本田思域 3

Answer 1

由于未提及条件，我可以提供的最佳解决方案是使用mask 。

它替换条件为 True 的值。

Answer 2

我希望它是 bmw 320i 2 plymouth reliant 1 honda civic 3

您可以使用以下系列中的值填充第一列中的 NaN：

df = pd.DataFrame([[np.nan, "bmw 320i"],
                   [np.nan, "plymouth reliant"],
                   [np.nan, "honda civic"]],
                  columns=("origin", "car name"))
df2 = pd.Series([2,1,3]).to_frame(name="values")
df['origin'].fillna(value=df2["values"], inplace=True)