带对数刻度的比特币图表 Python

Question

我正在使用 Python（初学者），我想要 plot 的对数比特币价格，但没有看到对数价格，我想看到线性价格。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
from cryptocmd import CmcScraper
from math import e
from matplotlib.ticker import ScalarFormatter

# -------------IMPORT THE DATA----------------
btc_data = CmcScraper("BTC", "28-04-2012", "27-11-2022", True, True, "USD")
# Create a Dataframe
df = btc_data.get_dataframe()
#Set the index as Date instead of numerical value
df = df.set_index(pd.DatetimeIndex(df["Date"].values))
df 

#Plot the Data 
plt.style.use('fivethirtyeight') 
plt.figure(figsize =(20, 10))
plt.title("Bitcoin Price", fontsize=18)
plt.yscale("log")
plt.plot(df["Close"])
plt.xlabel("Date", fontsize=15)
plt.ylabel("Price", fontsize=15)
plt.show()

我的 output

如您所见，我们有对数刻度价格，但我想在 y 轴上看到“100 - 1 000 - 10 000”而不是“10^2 - 10^3 - 10^4”。

有谁知道如何解决这个问题？

祝你今天过得愉快！

Answer 1

欢迎来到 Stackoverflow！

你到了那里，下面的代码将产生你想要的（我只是在你的绘图代码中添加了一些假数据 + 1 行代码）：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

y = [10**x for x in np.arange(0, 5, 0.1)]
x = [x for x in np.linspace(2018, 2023, len(y))]

#Plot the Data 
plt.style.use('fivethirtyeight') 
plt.figure(figsize =(20, 10))
plt.title("Bitcoin Price", fontsize=18)
plt.yscale("log")
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("Date", fontsize=15)
plt.ylabel("Price", fontsize=15)
plt.gca().get_yaxis().set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())
plt.show()

这会生成下图：

基本线是这些：

import matplotlib.ticker as ticker
plt.gca().get_yaxis().set_major_formatter(ticker.ScalarFormatter())

说明： plt.gca()得到当前激活的轴object，这个object就是我们要适配的。 我们真正想要调整的是我们的刻度为我们的 y 轴格式化的方式。 因此，后一部分： .get_yaxis().set_major_formatter() 。 现在，我们只需要选择格式化程序。 我选择了 ScalarFormatter，这是标量的默认值。 可以在此处找到有关您的选择的更多信息。

希望这可以帮助！