将 pd.dataframe 中的任何负值转换为正值，但正值变为 NaN

Question

我有一个 pd.dataframe，如下所示。 对于任何负值，我想添加 256 使其为正值。 我的代码适用于这部分，但是其他 2 个正值变为 NaN，我不希望这样。 我怎样才能将 256 设为负值并保持正数不变？ 非常感谢

我的 pandas dataframe dfx：

red green  blue

0 72 101 -125

'''

dfx = dfx[dfx < 0] + 256

当前 output：

red green   blue

0 南南 131

所需 output：

red green  blue

0 72 101 131

Answer 1

使用DataFrame.mask ：

dfx = dfx.mask(dfx < 0, dfx + 256 )
print (dfx)
   red  green  blue
0   72    101   131

您的解决方案应该更改：

dfx[dfx < 0] += 256
print (dfx)
   red  green  blue
0   72    101   131