hvplot 交互式 pd.DataFrame 与 multiIndex

Question

我想从带有 multiIndex 的 pd.DataFrame 创建一个交互式 hv.plot。

当我尝试使我的数据框与 df.interactive 交互时，我收到错误消息：

Supplied data does not contain specified dimensions, the following dimensions were not found: ['fu', 'fu', 'bar', 'bar']

PandasInterface expects tabular data, for more information on supported datatypes see http://holoviews.org/user_guide/Tabular_Datasets.html

这是到目前为止的代码

    dictionary = {('fu', 'A'):[12,13,14,15],
                  ('fu', 'B'):[17,18,19,20],
                  ('bar', 'A'):[35,36,37,38], 
                  ('bar', 'B'):[45,46,47,48]}

    df = pd.DataFrame(dictionary, index=[1,2,3,4])

那是我想绘制的数据框，给我以下输出：

    fu          bar
    A   B   A   B
1   12  17  35  45
2   13  18  36  46
3   14  19  37  47
4   15  20  38  48

任何想法如何从这里继续？

Answer 1

IIUC 你可以在调用 hvplot 方法之前展平列（将两列级别减少到一个简单的索引）：

df_flat = df.set_axis(map(" ".join, df.columns), axis=1)

print(df_flat)

# output:
#     fu A  fu B  bar A  bar B
#  1    12    17     35     45
#  2    13    18     36     46
#  3    14    19     37     47
#  4    15    20     38     48


df_flat.interactive()