使用神经网络转换数字系统

Question

对于初学者。 我知道 neural.network 对此有点矫枉过正，但我这样做是为了模因价值。 有了这个。

我正在尝试在 Tensorflow 或 Keras 上使用 neural.network 来解决 AoC day 25 2022。

任务是从整数转换为组成的数字系统，反之亦然。

这是“训练数据”的摘录：

 Decimal          SNAFU
        1              1
        2              2
        3             1=
        4             1-
        5             10
        6             11
        7             12
        8             2=
        9             2-
       10             20
       15            1=0
       20            1-0
     2022         1=11-2
    12345        1-0---0
314159265  1121-1110-1=0

该任务看起来与罗马数字之间的转换非常相似，但我发现唯一使用 CV 和图像作为输入而不是字符串的项目。

老实说，这是我使用 neural.network 的第一个项目，我想知道从哪里开始。

关于我应该使用什么 model 的任何见解？

Answer 1

对 model 进行排序的序列可能是最佳选择。 可以使用 Attention 在 Tensorflow 中完成：

Tensorflow关注教程

一个非常相似的问题是转换为罗马数字， 在此示例中使用 MATLAB 和上述方法解决了这个问题