jupyter notebook 对代码或文本信息的更新响应缓慢

Question

所以我有一个项目有多个文件 python，我使用 jupyter 实验室 python 文件作为导入和运行代码的所有 rest 的“主”文件。 但是，如果我对那些 python 文件进行更改，jupyter 实验室文件不会自动响应这些文件中的更新，并且代码需要很长时间才能随着更新正常运行。

主要问题是我有一个不断更新的文本文件，并且 jupyter 实验室文件从中读取，但它需要很长时间才能真正注意到文本文件中的更改并且代码会从中运行。 这只是 jupyter lab 的已知问题还是？

Answer 1

没有代码，所以很难知道这里发生了什么。 但是 Jupyter environ 是如何“注意到”这些变化的呢？ 您必须再次重新运行代码，并且必须考虑比 Jupyter 维护 memory 中的变量，直到 kernel 重新启动（因为 Python 的垃圾收集器）。

我试图用del擦除变量，但 Jupyter 始终保持对旧值的引用（我不知道为什么）因此我尝试在函数的 scope 中使用我的代码，这样当 function 变量消失时已经完成了。 这是我发现处理这个问题的唯一方法。

我总是尝试使用函数，因为很难在 Jupyter 中使用旧变量值调试代码。